非概率抽样名词解释其实并不复杂，简单来说，就是在进行调查时没有对样本进行随机选取的经过。这种技巧在统计学中作为一种抽样方式，与概率抽样相对。了解非概率抽样不仅有助于我们更好地进行数据收集，还有助于领会其在实际应用中的局限和优势。

什么是非概率抽样？

非概率抽样是一种不依据随机规则选择样本的抽样方式。换句话说，研究人员在选择样本时，通常会根据自身的判断，选择特定的个体或群体进行调查。这种技巧的一个显著特点就是，所有被选中的样本单位被抽中的概率是不一致的，甚至有些单位可能根本没有机会被选中。

我们可以想象这样一种情况：如果你想了解某个社区的意见，你可能会选择身边的朋友或邻居，而不是随机找到这个社区的每一个人。这样得到的样本可能反映了你周围人的见解，却未必能代表整个社区的诚实情况。

非概率抽样的常见类型

一、判断抽样

在判断抽样中，研究者根据自己的专业聪明判断哪些个体最能代表研究对象。比如，在进行某个产品的市场调研时，研究者可能会选择那些经常使用该产品的消费者作为样本。

二、便利抽样

便利抽样是基于可接触性的规则选择样本。研究者可能在某个特定地点（比如商场入口）随机采访大众，只要方便即可。这种技巧迅速而简单，但也会带来样本偏差。

三、配额抽样

配额抽样涉及到设定一定的标准，比如性别、年龄、职业等，按照这些标准在特定人群中选择样本，而不是完全随机。比如，如果希望调查男性和女性的意见，可以设定每特点别各抽样50人。

非概率抽样的优缺点

和概率抽样相比，非概率抽样的优缺点都是显而易见的。

优点：

1. 成本低：由于不需要复杂的随机抽样机制，非概率抽样通常更经济。

2. 迅速高效：在需要快速获得数据时，非概率抽样非常合适。

缺点：

1. 结局不具代表性：由于样本选择是有偏向的，可能导致结局无法广泛推广。

2. 难以进行统计推断：由于缺乏随机性，无法进行严谨的统计检验，因此数据的可靠性和有效性受到质疑。

小编归纳一下

聊了这么多，非概率抽样名词解释揭示了这一技巧在调查研究中的独特之处。虽然其在进步数据收集效率方面表现出色，但在能够承担风险和寻求更高统计准确度的场合，概率抽样仍然是更佳的选择。希望通过这篇文章小编将，你能够对非概率抽样有一个更全面的了解，从而为你的研究与操作提供有价格的参考。